[Kaggle] 경진대회 - 타이타닉 생존률 예측 (Top 21%)

 

Github에서 Code 보기 >

https://github.com/DamiSoh/Posting_Materials/blob/main/Titanic_submission.ipynb

 

 

 

Horay ~ Tada !

오늘 처음으로 캐글에 서브미션을 해보았다. 타이타닉 Train 데이터로 Test 데이터의 생존여부 (0 혹은 1)를 예측하는 것이었다.

 

EDA >

Age 의 Null 값 -> "Mr", "Mrs" 등 " Name" Feature에서 뽑아와 평균치로 넣어주었고,

Cabin의 Null값 ->  평균치로 넣어주었다.

또한 카테코리컬 변수는 One Hot Encoding으로 변경하였다.

 

Model>

예측모델은 로지스틱 회귀모델(Logistic Regression)으로 예측하였다. 

 

Age Null값 채우기는 하기 캐글 코드를 참고하였다 :) 

EDA - https://www.kaggle.com/ash316/eda-to-prediction-dietanic

 

나쁘지 않은 스코어라고 생각했다. 다음번에 수정해서 더 올려봐야겠다