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[Project2] 앙상블 모델을 활용한 고속도로 일일화물교통량 예측Project 2021. 7. 5. 14:28
코드스테이츠 AI부트캠프 4기, 2개월차 프로젝트로 '앙상블 모델을 이용한 고속도로 일일화물량 교통량 예측 머신러닝'을 기획하였다. 한국 도로교통공단에서 제공하고있는 영업소별 차량 데이터를 이용하여, 화물차량의 일별 교통량 예측모델을 구축하였다. 하기는 간략한 프로젝트 내역에 대한 설명이며, 기획안과 코드는 유첨한 링크에서 확인이 가능하다. 데이터셋: 한국 도로교통 공단제공 - 고속도로 영업소별 교통량 (분기별, 2019 3분기~2020 4분기) 한국 도로교통 공단제공 - 영업소별 사무소 지역 주소 기상청 제공 - 일자별 평균 기온, 풍속, 강수량 KOSIS 제공 - 지역별 광업,제조업 사업체 수, 지역별 광업,제조업 출하액 매출, 지역별 등록 운수, 창고업자 사업체 수와 매출액 사용 모델: Random..
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[Project1] 가설검정을 통한 글로벌 비디오 게임 데이터셋 매출분석 (캐글 데이터셋 활용)Project 2021. 6. 2. 13:57
캐글 비디오 게임 세일즈 데이터를 약간 변형한 데이터 셋이 주어지고, 개인 기획안 프로젝트가 주어졌다 😇 첫 프로젝트라 가설검정에 애를 먹었다. 일단 개념사용을 해야하니까, 최대한 생각해서 넣었는데, 앞으로 통계학 지식이 갈 길이 멀다는 걸 알았다. (2021. 06. 02) 추후 수료가 끝난 후에 다시한번 들여다보고, 뭐가 잘못됐는지 파악해야겠다. 1. 캐글 비디오 게임 세일즈 로우 데이터셋: https://www.kaggle.com/gregorut/videogamesales/code Video Game Sales Analyze sales data from more than 16,500 games. www.kaggle.com 2. 기획안: https://www.notion.so/8692567fdb9d4..